Analiza biznesowa i systemy bankowe

Świat finansów to nie tylko tabele i regulacje – to także ludzie, procesy, systemy i ciągła próba zapanowania nad chaosem.

Pracując przez wiele lat w bankowości, przekonałem się, jak różnorodne problemy i wyzwania można napotkać w pozornie sformalizowanym świecie dużych instytucji. Z jednej strony precyzyjnie zdefiniowane produkty, modele scoringowe, zgodność z regulacjami i rygor raportowania. Z drugiej – nieustanne zmiany, nagłe potrzeby, wyjątki od procedur, kreatywne obejścia systemów, rozwiązania Excelowe i presja czasu.

Ta strona to próba uporządkowania mojego doświadczenia i wiedzy, które zebrałem, pracując na styku biznesu, IT i analityki. To także fundament pod dalsze refleksje, wpisy blogowe i narzędzia, które chciałbym z czasem udostępniać.

Jeśli interesują Cię praktyczne zastosowania analizy danych w bankowości, automatyzacja, AML, ryzyko lub rozwój narzędzi dla działów biznesowych – jesteś w dobrym miejscu.

Obszary specjalizacji i doświadczenia domenowego

Przez ponad 15 lat pracy w sektorze bankowym i finansowym rozwijałem umiejętności w różnych obszarach tematycznych – od ryzyka kredytowego i AML, przez zarządzanie danymi i rozwój aplikacji, po marketing i analitykę klienta. Poniżej przedstawiam uporządkowany przegląd zagadnień, w których zdobywałem praktyczne doświadczenie:

Zarządzanie ryzykiem operacyjnym

Ryzyko operacyjne dotyczy strat wynikających z błędów ludzkich, procesów, systemów lub zdarzeń zewnętrznych. Pracując w tym obszarze, uczestniczyłem w opracowywaniu procedur wykrywania fraudów, analizie incydentów oraz budowie systemów monitorowania i reagowania.

Ryzyko kredytowe i modele oceny

Ryzyko kredytowe dotyczy niewypłacalności klientów. Wspierałem zarządzanie tym obszarem poprzez budowę narzędzi analitycznych, rozwój modeli scoringowych oraz ocenę ryzyka branżowego i portfelowego.

Analityka danych i rozwiązania EUC

Wielokrotnie projektowałem narzędzia analityczne klasy EUC (End-User Computing), które ułatwiały codzienną pracę działom ryzyka, sprzedaży i compliance.

Hurtownie danych, ETL i jakość danych

Dane w bankowości są rozproszone, niespójne i stale się zmieniają. Pracując jako wewnętrzny klient hurtowni danych, a później jako twórca narzędzi ETL, zdobyłem doświadczenie w integracji i transformacji danych.

Monitorowanie klientów i AML

Wspierałem zespoły zajmujące się przeciwdziałaniem praniu pieniędzy (AML) i monitorowaniem zachowań klientów poprzez budowę narzędzi oraz analizę danych operacyjnych.

Marketing i analityka sprzedażowa

Pracując w Departamencie Klientów Detalicznych, uczestniczyłem w analizie danych marketingowych i wspierałem zespoły sprzedaży w optymalizacji działań.

Rozwój aplikacji i wsparcie systemów

Współtworzyłem aplikacje oraz dokumentację systemową ściśle współpracując z zespołami IT i analitykami biznesowymi.

Analiza rynku pracy i potrzeby branży

Na podstawie przeglądu bieżących ofert pracy w bankach, widoczne są następujące trendy:

  • rośnie zapotrzebowanie na analityków danych z doświadczeniem w AML, ETL, CRM,
  • poszukiwani są specjaliści znający narzędzia klasy BI, SQL, Python, SAS,
  • automatyzacja i raportowanie zyskują kluczowe znaczenie w procesach AML i compliance.

Zobacz też: